Incertidumbres de Python
Hola,En MATLAB R2017a, ¿es posible establecer incertidumbres en las variables (por ejemplo, a=5±0,2), y luego realizar cálculos con estas variables y encontrar la incertidumbre final? a=5±0,2 b=3±0,15 c=19±0,01 y=(a+b)/c^2y encontrar la incertidumbre en y (por ejemplo, y=x±0,2)… Me gustaría saber si MATLAB puede hacer esto automáticamente, y si es posible establecer las incertidumbres. Sólo dispongo de la caja de herramientas de matemáticas simbólicas y de la caja de herramientas de ajuste de curvas.Gracias por su ayuda,
Aunque no es una solución de MATLAB (por eso es un comentario, no una respuesta) y sobre todo para otras personas que se encuentren con esto, si buscas una solución analítica, Mathematica la tiene incorporada. Ver Números con incertidumbre. Incluso puedes usar una expansión de series para ordenar “n” (ver AroundReplace). Creo que MATLAB FEX tiene algunas implementaciones de incertidumbre similares, al menos para la propagación básica de la incertidumbre, y la diferenciación automática (AD) también puede valer la pena.
Gracias por su respuesta. Su respuesta ha sido muy útil. Creo que por ahora utilizaré la simulación de Montecarlo, ya que estoy aprendiendo a utilizar MATLAB. Así que una precisión de 8 dígitos será más que suficiente.
Calculadora de retropropagación en línea
El rápido crecimiento de los mercados de las comunicaciones por satélite e inalámbricas ha contribuido a la necesidad de mejorar el rendimiento global del sistema, lo que, a su vez, ejerce presión para mejorar la medición del factor de ruido y el rendimiento de los subsistemas y sus componentes.
Para hacer esto con precisión, es necesario entender cómo una serie de variables afectan a la incertidumbre global de la medición. En el caso de las mediciones con un analizador que mide el factor de ruido, los contribuyentes del sistema de medición suelen ser:
Estos factores interactúan de forma compleja, pero la incertidumbre global de la medición puede modelarse. El objetivo de nuestra “Calculadora de incertidumbre de la figura de ruido” es proporcionar la incertidumbre de medición asociada a un DUT concreto en función de sus características y de las especificaciones del sistema de medición. Para que el modelo sea preciso en el caso de la técnica de medición del factor Y, el DUT debe tener un aislamiento inverso razonable, de modo que el desajuste en un puerto no afecte drásticamente a la impedancia vista en el otro puerto. Para un análisis más completo, consulte el artículo “Calculate the Uncertainty of NF Measurements”, escrito por Duncan Boyd, Microwaves & RF October 1999, pp.93-102.
Desviación estándar frente a la incertidumbre
La Calculadora de Incertidumbre de Medición del Centro de Investigación Leverhulme para las Ciencias Forenses (MUCalc) es una aplicación para calcular la incertidumbre de la medición de acuerdo con las normas de la Organización Internacional de Normalización ISO/IEC 17025.
El software calcula los componentes de incertidumbre para la precisión del método, la solución estándar, el volumen de la muestra y la curva de calibración, asumiendo que la curva de calibración es lineal. Si se cargan datos para los cuatro componentes, la incertidumbre combinada se calcula utilizando los cuatro componentes. Un componente de incertidumbre puede ser excluido de la Incertidumbre Combinada simplemente no cargando ningún dato para ese componente.
Estimación de la incertidumbre
Si f es una función de las variables independientes X e Y, escrita como f(X,Y), entonces la incertidumbre en f se obtiene tomando las derivadas parciales de f con respecto a cada variable, multiplicando con la incertidumbre en esa variable, y sumando estos términos individuales en cuadratura.
Para adaptar manualmente el tamaño del paso utilizado para el cálculo de las derivadas parciales, sobrescriba la variable interna “hstep” añadiéndola a la sección “Cantidades con errores”. El valor estándar de hstep es 1e-7.
