Formato del porcentaje de Sas
A menudo veo datos en hojas de cálculo/csv/etc que pretenden representar “porcentajes”… pero hay que tener un poco de cuidado al trabajar con esos valores. ¿Son los valores numéricos en bruto, o son los valores formateados?
Eso era bastante sencillo… pero ¿qué pasa con un gráfico en el que se quiere mostrar el valor redondeado a un porcentaje entero en el eje, pero mostrar más precisión (digamos 2 decimales) en las etiquetas de puntos para los marcadores en el gráfico?
Recomiendo usar la sentencia de formato simple para controlar el eje del gráfico, y luego crear una variable de texto especial extra/temporal que contenga los valores de los marcadores, formateados para mostrar un porcentaje con 2 decimales, para usarlos como etiquetas de puntos.
Open-e jovian
Este tutorial explica cómo llamar o ejecutar código R desde el entorno SAS. Tanto SAS como R son líderes en herramientas de análisis estadístico para la industria del análisis. Ambas herramientas tienen sus propias ventajas y desventajas. La vida sería muy fácil si pudiéramos integrar R con SAS. SAS oficialmente hizo posible ejecutar el código R a través de PROC IML. Pero PROC IML es un módulo de SAS de pago que hace que el usuario incurra en un coste adicional. R viene con una fuerte lista de paquetes de aprendizaje automático / minería de texto y capacidades gráficas avanzadas que lo hacen destacarse de SAS. Por ejemplo, se le pide que pronostique las ventas de 5 años. En SAS, tiene que comprar el módulo ETS de SAS para los procedimientos de previsión como Proc ARIMA, Proc Forecast, etc. En R, el paquete de previsión está disponible de forma gratuita y es más potente que los procedimientos de previsión de SAS.
Xin Wei desarrolló una macro llamada PROC_R que permite presentar el lenguaje R con un programa SAS en el entorno base de SAS. Consulte el enlace para obtener una referencia. Se diseñó de forma similar a PROC SQL, que permite a los usuarios escribir consultas SQL en conjuntos de datos SAS.
Calculadora de raid
Una vez que se compran acciones en NRML en el marco de Equity Plus, según la circular, las acciones en garantía y las acciones financiadas deben mantenerse en forma de garantía en su propia cuenta DP. Las acciones totalmente pagadas serían las acciones colaterales y el valor de las acciones igual al importe de débito se llamaría acciones financiadas.
Por ejemplo, si usted financia su cuenta con 1 lac y compra acciones por valor de 4 lac en el marco de Equity Plus, las acciones totalmente pagadas por valor de 1 lac se marcarían como prenda de garantía y las acciones financiadas por valor de 3 lac se marcarían como prenda MTF.
Iniciaremos dos solicitudes de pignoración desde nuestro lado, una para las acciones colaterales y otra para las acciones financiadas, y usted deberá aprobarlas a través del mecanismo OTP. Por favor, tenga en cuenta que una vez que las acciones se compren en el MTF, iniciaremos las solicitudes de prenda en el mismo día T y las mismas tendrán que ser aprobadas, de lo contrario las compras en su cuenta estarán restringidas a partir de T+3 y tendremos que liquidar sus acciones financiadas según las normas de la SEBI antes de T+5 después de las 2:30 pm.
Ejemplo: – Usted transfiere 5 lac a la cuenta de comercio y compra la entrega por valor de 5 lac. Marcaremos estos 5 lac también como stock colateral aunque su cuenta no esté en negativo y le enviaremos una solicitud de prenda. De este modo, su límite de entrega estará abierto y podrá comprar entregas hasta 4 veces el importe total, que en este caso es de hasta 20 millones. Si no aprueba la solicitud de prenda, no podrá comprar más entregas en su cuenta, ya que el límite será cero.
Abrir e raid
el error de muestreo observado difiere de lo que cabría esperar si se hubiera utilizado la SRS. Se define como varianza(observada) / varianza(SRS). Puede considerarse como una medida de eficiencia. Si el efecto del diseño es 1, entonces el análisis actual
El procedimiento SURVEYIMPUTE imputa los valores perdidos de un elemento en un conjunto de datos sustituyéndolos por valores observados del mismo elemento. Los principios por los que se realiza la imputación son especialmente útiles para los datos de encuestas. PROC SURVEYIMPUTE también calcula los pesos de réplica (como los pesos jackknife) que tienen en cuenta la imputación y que pueden utilizarse para la estimación de la varianza basada en la réplica para encuestas complejas. El procedimiento implementa una técnica de imputación fraccionada en caliente (Kim y Fuller 2004; Fuller 2009; Kim y Shao 2014) además de algunas técnicas tradicionales de imputación en caliente (Andridge y Little 2010).
La falta de respuesta es un problema común en casi todas las encuestas de poblaciones humanas. Los estimadores que se basan en datos de encuestas que incluyen la falta de respuesta pueden sufrir un sesgo de falta de respuesta si los que no responden son diferentes de los encuestados. Los estimadores que utilizan casos completos (sólo las unidades observadas) también pueden ser menos precisos. Las técnicas de imputación son herramientas importantes para reducir el sesgo de falta de respuesta y producir estimadores eficientes.
